Scalaエンジニアのフリーランス案件の仕事内容|案件の種類と1日・1か月の流れ
公開 2026-11-04 監修:株式会社エージェントベスト
Scalaエンジニアのフリーランス案件の仕事は、すでにScalaで動いているシステムに途中から加わり、既存のコードを読んで、チームの書き方に合わせて機能を足し、保ち続けることが中心です。ただ、Webサービスのバックエンドなのか、社内の共通基盤なのか、版の移行なのか、Sparkのデータ処理なのかで、1日の時間の使い方も、話す相手も、手元に残る成果物も変わります。
この記事では、Scalaの案件を4つの種類に分け、それぞれの1日と1か月の流れ、関わる相手、成果物を整理します。求められる技術の中身はScalaの案件で求められるスキル、報酬の決まり方はScalaの報酬の記事で扱っているので、ここでは「参画したら実際に何をしているか」に絞ります。
Scalaの案件は4つの種類に分けて考える
Scalaの案件は、どれも「Scalaでコードを書く」点は同じです。違いが出るのは、何のためのコードかと、誰がそのコードを使うかです。おおむね次の4種類に分けられます。
| 案件の種類 | 主な相手 | 時間を多く使う仕事 |
|---|---|---|
| Webサービスのバックエンド | プロダクトの担当者、フロントエンド、他のバックエンドの開発者 | API の実装、レビュー、テスト、障害の調査 |
| 社内の共通基盤・ライブラリ | 基盤を使う社内の開発チーム、技術リード | 共通部品の設計、互換性の確認、利用者からの相談 |
| 版の移行と保守 | 技術リード、各機能の担当チーム | 依存ライブラリの洗い出し、版の更新、差分の確認 |
| Sparkのデータ処理 | データエンジニア、分析の担当者、基盤の運用担当 | 集計処理の実装、性能の調整、ジョブの監視 |
1つの案件の中で複数の種類にまたがることもあります。たとえば、バックエンドの開発で入り、途中から版の移行を任されるといった形です。以下では種類ごとに、典型的な例として流れを紹介します。時間の配分は現場で違うため、目安として読んでください。
Webサービスのバックエンド開発の仕事
1日の流れ(例)
朝は、チームの短い打ち合わせで前日の作業と今日の予定をそろえます。午前中は、担当している機能のチケットに沿って実装を進めます。Scalaの現場では、データの形をcase classやsealedな型で表し、失敗をOptionやEitherで返す書き方が多いため、まず既存の型の定義を読み、どこに手を入れるかを決めてから書き始めます。
午後は、他のメンバーのプルリクエストのレビューと、自分の変更へのレビューへの対応に時間を使います。Scalaは同じ処理を何通りにも書けるため、レビューでは「動くか」に加えて「チームの書き方に沿っているか」が話題になりやすいのが特徴です。夕方は、テストを足して反映の準備をし、監視の画面で前日のエラーの傾向を確かめることもあります。
1か月の流れ(例)
- 月初:プロダクトの担当者と、その月に取り組む機能の優先順位をそろえる
- 毎週:チームの計画と振り返り。設計の相談会で、型の分け方や外部APIとの境目を決める
- 月の半ば:大きめの機能を反映し、性能や負荷の様子を確かめる
- 月末:稼働の実績をまとめて報告する。障害の当番が回ってくる現場もある
成果物
APIのコード、テストのコード、設計のメモ(型とモジュールの分け方の理由)、レビューのコメント、障害の調査の記録などです。リモートで進めやすい種類で、詳しい傾向はScalaのリモート案件の記事で解説しています。
社内の共通基盤・ライブラリ整備の仕事
1日・1か月の流れ(例)
社内の複数のチームが使う共通の部品(認証、ログ、設定の読み込み、データベースへの接続の型など)を整える案件です。1日の中では、実装より利用者のチームとのやりとりに時間を使う日もあります。「この使い方で合っているか」「版を上げたら動かなくなった」といった相談に答え、必要なら直します。
1か月の単位では、共通部品の版の計画を立て、変更点を利用者に知らせ、各チームが移るまでの期間を見ながら古い書き方を整理していきます。型クラスやgiven・usingを使った抽象化を入れるかどうかの判断も、この種類の案件で求められやすい仕事です。
成果物
共通ライブラリのコード、利用者向けの使い方の文書、変更点の一覧、互換性を確かめるテストなどです。自分のコードが他のチームのコードの土台になるため、読みやすさと互換性を守る判断の重みが大きくなります。
版の移行と保守の仕事
Scalaの案件で特徴的なのが、版の移行と保守です。scala-lang.orgでは、2026年9月にScala 3.9が新しい長期サポート(LTS)の系列として公開され、少なくとも3年間保守される予定と案内されています。前のLTSである3.3はScala 3.9.0の公開から1年間保守が続く予定です。Scala 2.13も保守を続ける方針が示されています(いずれも2026年10月時点)。動いているシステムをどの版へ、いつ移すかを決める仕事は、当面なくなりにくいと考えられます。
進め方の流れ(例)
- 洗い出し:依存しているライブラリの一覧をつくり、移行先の版に対応しているか、マクロを使っているかを調べる
- 計画:どのモジュールから移すか、混在させる期間をどう扱うかを技術リードと決める
- 移行:モジュールごとに版を上げ、コンパイルのエラーと警告をつぶし、テストで振る舞いが変わっていないかを確かめる
- 反映と見守り:段階的に本番へ出し、性能やエラーの傾向に変化がないかを見る
移行の案件は、地道な作業が続く期間と、判断が必要な場面とが交互に来ます。判断が必要なのは、対応版のないライブラリをどう置き換えるか、移行の順番をどうするかといった場面です。移行の将来の見通しはScalaの将来性の記事で扱っています。
成果物
移行の計画書、依存ライブラリの対応状況の一覧、版を上げたコード、移行の手順書、移行で振る舞いが変わった箇所の記録などです。
Sparkのデータ処理の仕事
大量のデータの集計や加工を、SparkのScala APIで書く案件です。Apache Sparkの公式ドキュメント(4.3.0、2026年10月時点)では、SparkはScala 2.13で動き、Scala APIを使うアプリケーションはSparkと同じScalaの版を使う必要があると説明されています。そのため、この種類の案件ではScala 2.13の書き方で書くことが多くなります。
1日・1か月の流れ(例)
朝は、夜間に動いた処理(ジョブ)の結果を確かめ、失敗や遅れがあれば原因を調べます。日中は、新しい集計処理の実装や、遅くなった処理の調整を進めます。データの偏りへの対処や、シャッフルを減らす書き方、メモリの設定の見直しなど、処理を正しく、速く、安く動かすための作業が中心です。
1か月の単位では、分析の担当者からの依頼を受けて処理を足し、月末や月初の締めの集計に向けて処理の時間を見積もります。データの基盤全体の設計や品質の管理は、データエンジニアが担う現場もあります。分担はデータエンジニアのスキルの記事が参考になります。
成果物
処理のコード、ジョブの設定、性能の調整の記録、データの定義の文書、障害時の対応手順などです。
どの案件にも共通する仕事
種類が違っても、次の仕事はほぼすべてのScala案件にあります。
- 既存のコードを読む:型の定義と、副作用をどこに集めているかを最初に追う
- チームの書き方に合わせる:標準ライブラリのFutureで書く現場か、エフェクトを型で扱うライブラリを使う現場かを見て、その流儀で書く
- レビュー:書き方をそろえるためのやりとり。自分が出す側にも受ける側にもなる
- ビルドと依存の管理:sbtでの依存の衝突や、JDKとScalaの版の組み合わせのずれを直す
- 稼働の記録と報告:月の稼働時間に幅を決めて精算する契約が多いため、日々の作業時間を残しておく
関わる相手と、その相手に出すもの
| 相手 | 出すもの | 頻度の目安 |
|---|---|---|
| プロダクトの担当者 | 実装の見通し、仕様の確認事項 | 週次、随時 |
| 技術リード | 設計の相談、移行の計画、レビュー | 毎日〜週次 |
| チームの開発者 | レビューのコメント、書き方の相談への回答 | 毎日 |
| 共通基盤の利用者(基盤の案件) | 変更点の案内、使い方の文書 | 版を出すたび |
| データの利用者(Sparkの案件) | 処理の結果、遅れの報告 | 日次〜週次 |
Javaとの違いが気になる方はJavaエンジニアの仕事内容、Kotlinとの違いはKotlinエンジニアの仕事内容もあわせてご覧ください。
よくある質問
Scalaの案件では、新しく作る仕事と既存のシステムを直す仕事のどちらが多いですか?
既存のシステムに途中から加わる仕事のほうが多い傾向があります。Scalaは長く使われているサービスで採用されていることが多く、機能の追加や版の移行、性能の改善が中心になります。新しく作る案件もありますが、その場合も社内の既存の書き方に合わせることが求められます。
Scalaの案件で、Javaのコードを触ることはありますか?
あります。ScalaはJVMの上で動くため、Javaのライブラリを呼び出したり、Javaで書かれた古いモジュールと並べて動かしたりする現場があります。Javaの経験はこうした場面で生きます。
参画して最初の1か月は何をすることが多いですか?
開発環境をそろえ、型の定義と副作用の扱い方を読み、小さな修正から反映までを一通り経験するのが一般的です。初月の進め方はScalaの参画初月にやることで詳しく解説します。
参考にした公的情報・資料
- Scala 3.9 LTS released!(scala-lang.org)
- Development / Scala Maintenance Policy(scala-lang.org)
- Spark Overview(Apache Spark)
記事の内容は公開日時点の情報にもとづきます。制度や税率は変わることがあるため、手続きの前に必ず各機関の最新情報をご確認ください。